Нейросети с нуля
Содержимое курса
Нейросети с нуля
-
5 ключевых бизнес-кейсов применения ИИ (российский и международный опыт)
14:03 -
Как сформировать стратегию внедрения ИИ на уровне компании
16:27 -
Методология: как найти задачи для ИИ в вашей компании
11:34 -
Описание курса, результатов, подхода
04:51 -
Что такое машинное обучение (ML): логика, примеры, цикл работы
16:05 -
Эволюция ИИ: от автоматизации к генеративным моделям
25:47 -
5 шагов к запуску ИИ-проекта: идея → MVP → оценка → масштаб
13:11 -
Как ИИ снижает затраты: автоматизация, прогнозирование, чат-боты
20:16 -
Ключевые типы ИИ: ML, DL, CV, NLP, LLM
26:45 -
Обзор бизнес-инструментов на базе LLM: Jasper, Copy.ai, Notion AI
23:48 -
Оценка стартового уровня
04:53 -
Структура и ролевая модель: как изменятся команды, бизнес-процессы
23:03 -
No-code решения для чатов, аналитики и генерации: Flowise, Pipedream, Mindsmith
24:06 -
Как ИИ помогает увеличить доход: upsell, персонализация, генерация лидов
20:01 -
Как обезопасить аккаунт в зарубежных ИИ сервисах от блокировки
07:14 -
Как сформировать команду: когда нужен подрядчик, а когда можно no-code
15:04 -
Обзор AI-инструментов для работы и бизнеса
21:28 -
Правовые, этические и репутационные риски ИИ
13:52 -
Разница между ИИ, ML, LLM — просто и с примерами
18:07 -
Расчёты ROI и внедрение ИИ
17:23 -
Внедрение ИИ в middle sized консалтинговой компании
24:14 -
Построение логики машинного обучения (ML) на примере кейсов
05:05 -
Расчёты ROI и внедрение ИИ
04:42
Оценки и отзывы студентов
Пока нет отзыва